FeaturedAktuální
Founder / builder
Kidly.cz
Praha, CZ / online · 2025-2026
Stavění a provoz AI-first e-commerce ve dvou lidech: obsah, SEO, akvizice, analytika a každodenní operativa opřená o vlastní Claude Code business OS.
Product-led AI Workflow Builder
JanKučera
Vedl jsem produkt. Teď ho transformuju přes AI.
Deset let CPO a Head of Product v SaaS a fintechu. Do AI transformace jdu produktově: začínám u problému, ne u nástroje.
Otevřený AI transformační roli · teď: AI consulting, Ferda (bezpečí dětí online), Kidly.cz v pozadí.
Jan Kučera
10+let ve vedení produktu
17lidí v product týmu v Togglu
4produktové squady v Relai
AI denněv terminálu i v provozu
O mně
Produkt umím vést i postavit
Nejsem AI guru ani ML engineer. Jsem product builder, který umí z neurčitého problému udělat workflow, pilot a rozhodnutí.
Deset let jsem vedl produkt, teď stavím systémy vlastníma rukama. Zajímá mě průsečík produktu, provozu firmy, znalostní báze a AI nástrojů.
AI pro mě není prezentace ani sada promptů. Beru ji jako operační vrstvu: kontext, workflow, lidské review, jasné hranice a konkrétní výstup, který někdo opravdu použije.
Nejsilnější jsem tam, kde je potřeba pochopit nejasný problém, rozsekat ho na první test a dostat z něj použitelný systém. Bez hypu a bez předstírání hluboké ML expertizy.
Chronologie
Kde jsem vedl produkt a stavěl systémy
Od business analysis a enterprise software přes B2B SaaS leadership až po praktické AI systémy v malém byznysu.
FeaturedAktuální
Co-founder & Product Lead
Ferda
Praha, CZ / remote · 2026
Koncept rodinné bezpečnostní aplikace. Produktové rozhodování balancuje ochranu dítěte a jeho soukromí, aby appka nebyla skryté sledování.
FeaturedContract-based
Head of Product
Relai
Curych, CH / remote · 2025-2026
Provedl jsem produkt přípravou na MiCA licenci, sjednotil spolupráci produktu a vývoje a zapojil AI do discovery.
FeaturedContract-based
Head of Product
Invity.io
Praha, CZ / remote · 2024-2025
Postavil jsem produktovou funkci od nuly (vize, roadmapa, procesy), vyškolil interního product leada a předal mu ji.
Chief Product Officer
Toggl
Tallinn, EE / remote · 2020-2023
Vedení 17členné produktové organizace napříč product managementem, designem a growthem. Nastavil jsem product-led růst a zrychlil delivery.
Product leadership
Siemens, Qest, Socialbakers, GoodData
Praha, CZ · 2016-2020
Produktová práce napříč enterprise SaaS, BI a social analytics: discovery, roadmapy, řízení stakeholderů.
Business analysis a IT projekty
Microsoft, ON Semiconductor
Praha / Brno, CZ · 2012-2016
Základ v requirements, projektovém řízení, governance a koordinaci mezi byznysem a technologií.
Práce
Vybrané projekty
Projekty, které nejlíp ukazují kombinaci produktu, provozu a AI workflow.
AI-first ecommerce operations
Kidly.cz
E-shop provozovaný ve dvou lidech s vlastním Claude Code business OS pro obsah, SEO, Meta a Google Ads, analytiku a operativu.
- 2
- lidé v provozu
- AI OS
- pro obsah a operativu
- SEO + Ads
- akviziční workflow
- Live
- Stav
Kidly.cz je praktický test toho, jak daleko jde posunout malý e-commerce provoz, když nejsou oddělené týmy na obsah, marketing, analytiku a operativu. AI tu není demo vrstva, ale každodenní pracovní systém pro rozhodování, přípravu podkladů a kontrolu výstupů.
Co vlastním end-to-end
- Obsahový a SEO systém pro produktové i informační plochy.
- Workflow pro Meta a Google Ads od přípravy po vyhodnocení.
- Analytické rutiny, které převádí data do konkrétních provozních rozhodnutí.
- Repo-based business OS v Claude Code, kde jsou pravidla, kontext a opakovatelné postupy.
Provoz ve dvou lidech
Cílem není nahradit úsudek, ale zmenšit množství ruční práce mezi nápadem, exekucí a kontrolou.
Obsah a SEO
AI pomáhá držet konzistenci výstupů, pracovat se zdroji pravdy a rychleji připravovat obsahové varianty.
Akvizice
Marketingové workflow spojuje kreativu, kampaně, výkon a zpětnou vazbu do jednoho pracovního rytmu.
Operativa
Opakovatelné rutiny snižují ad hoc práci v malém byznysu a drží pozornost na rozhodnutích.
Child-safety product concept
Ferda
Co-founder, produkt & business
Koncept aplikace na ochranu dětí na internetu před vážnými riziky: kontakt predátorů, vydírání intimním obsahem, kyberšikana. Chrání dítě, aniž by z rodiče dělala špeha.
- Trust
- produktová hranice
- Safety
- rodinný use case
- Privacy
- klíčové riziko
- Pre-launch
- Stav
Ferda je pro mě ukázka citlivého produktového prostoru: rodiče potřebují jistotu, děti potřebují důvěru a produkt nesmí normalizovat skryté sledování. Důležitější než seznam funkcí je hranice mezi ochranou, soukromím a vysvětlitelností.
Co vlastním end-to-end
- Produktová formulace třetí cesty mezi rodičovskou kontrolou a invazivním dohledem.
- Důraz na transparentnost vůči dítěti a vysvětlitelnost pro rodiče.
- Práce s riziky typu privacy perception, false positives a důvěra.
- Přemýšlení nad hodnotou produktu dřív než nad samotným feature listem.
Ochrana bez špehování
Produkt má pomáhat v rizikových situacích, ne dávat rodiči běžný inbox dítěte.
Transparentnost
Dítě má chápat, že ochrana běží a proč existuje.
Důvěra
Rodinný bezpečnostní produkt musí obhájit nejen technické řešení, ale i pocit férovosti.
Produktové riziko
Klíčová práce je pojmenovat hranice, citlivá data a situace, kde musí zůstat člověk.
Jak přistupuju k AI transformaci
AI workflow discovery
Produktové discovery použité na AI: nejdřív pochopit práci lidí a kde ztrácí čas, teprve pak malý pilot s měřením a jasným rozhodnutím, jestli ho škálovat, iterovat, nebo zastavit.
produktový přístupAI workflow discovery
- Problém
- nejdřív, ne nástroj
- Pilot
- malý test
- Baseline
- měření dopadu
- Rámec
- Stav
AI transformace mě baví jako produktový problém. Firmy se na mě začaly obracet s tím, kde jim AI dává smysl, a ukázalo se, že produktový rámec, který používám, na to sedí přesně: začni prací lidí, ne nástrojem. Stejný přístup nesu do každého týmu, ať zevnitř nebo jako pomoc zvenčí.
Co vlastním end-to-end
- Mapování reálných workflow a míst, kde lidé ztrácí čas nebo kvalitu.
- Scoring příležitostí podle frekvence, dopadu, proveditelnosti a rizika.
- Návrh beachhead pilota s lidským review a jasnými hranicemi odpovědnosti.
- Rozhodovací rámec škálovat, iterovat, nebo zastavit místo plošné AI transformace.
Workflow first
Nástroj se vybírá až po pochopení práce, ne před ní.
Body tření
Příležitosti se hledají tam, kde je častá ztráta času, kvality nebo know-how.
Pilot s hranicemi
Malý test má baseline, lidské review a jasně pojmenovaná rizika.
Rozhodnutí
Výsledek není prezentace, ale verdikt: škálovat, iterovat, nebo zastavit.
AI writing coach
Klára
Interaktivní AI kouč psaní s lekcemi a vlastním kurzem. Ukázka, jak z AI udělat strukturovaný učicí produkt.
Learning productKlára
- Lekce
- strukturované učení
- Feedback
- AI kouč
- Kurz
- produktový rámec
- Proto
- Stav
Klára ukazuje rozdíl mezi chatbotem a učicím produktem. AI není jen textové pole, ale součást struktury lekcí, zpětné vazby a postupného vedení uživatele ke kvalitnějšímu psaní.
Co vlastním end-to-end
- Návrh učicího flow, které kombinuje lekce, zadání a zpětnou vazbu.
- Produktové přemýšlení nad tím, kdy má AI vést, kdy hodnotit a kdy ustoupit.
- Prototypování v Reactu a napojení na Claude API.
- Převod otevřeného AI rozhovoru do jasnějšího learning experience.
Ne jen chat
Uživatel potřebuje vedení, kontext a rytmus, ne prázdné pole pro prompt.
Koučovací smyčka
Síla je ve střídání pokusu, zpětné vazby a dalšího konkrétního kroku.
Vlastní kurz
Obsah dává AI mantinely, aby odpovědi podporovaly konkrétní učicí cíl.
Produktová struktura
AI hodnota vzniká z dobrého flow, ne jen z modelu na pozadí.
Osobní knowledge system
JanOS
Markdown a Obsidian vault napojený na Claude Code, skilly, pravidla a zdroje pravdy pro práci, trénink, projekty a rozhodování.
- Markdown
- primární formát
- Obsidian
- knowledge base
- Claude Code
- pracovní rozhraní
- Interní
- Stav
JanOS drží osobní kontext v podobě, se kterou umí pracovat člověk i AI agent. Není to archiv poznámek, ale operační vrstva pro projekty, rozhodování, pravidla, trénink a dlouhodobé systémy.
Co vlastním end-to-end
- Struktura zdrojů pravdy pro práci, osobní projekty a rutiny.
- Skilly, pravidla a kontext, které snižují opakované vysvětlování agentům.
- Rozdělení mezi poznámky, rozhodnutí, postupy a aktivní pracovní materiál.
- Praktické napojení na terminálový a editorový workflow.
Zdroj pravdy
Důležitý kontext žije ve verzovatelné a čitelné podobě, ne jen v paměti nebo chatu.
AI-ready kontext
Struktura je navržená tak, aby ji šlo předat agentovi bez dlouhého ručního briefingu.
Rozhodování
Systém pomáhá držet důvody, trade-offy a opakované principy vedle samotných úkolů.
Osobní provoz
Stejný přístup se používá pro práci, trénink, zahradu i rodinné projekty.
Přednáška pro rodiče
Dítě & Algoritmus
60minutový talk pro rodiče dětí 8-12 let o sociálních sítích, návyku, vývoji mozku a praktických pravidlech doma.
- 60 min
- formát přednášky
- 8-12
- věk dětí
- Praxe
- domácí pravidla
- Talk
- Stav
Přednáška překládá produktové mechanismy sociálních sítí do jazyka, se kterým umí pracovat rodiče. Nejde o strašení technologiemi, ale o praktická domácí pravidla, porozumění návyku a klidnější rozhovor s dítětem.
Co vlastním end-to-end
- Struktura talku pro rodiče, kteří chtějí praktický rámec bez technického žargonu.
- Vysvětlení sociálních sítí přes design pozornosti, návyk a vývoj dítěte.
- Důraz na pravidla doma, vztah a prevenci místo jednorázového zákazu.
- Napojení na širší zájem o bezpečnost dětí v digitálním prostředí.
Srozumitelný jazyk
Rodič nemusí znát algoritmy do hloubky, potřebuje chápat mechanismus a dopad.
Návyk a pozornost
Téma stojí na tom, jak produkty pracují s impulzem, odměnou a opakováním.
Domácí pravidla
Výstupem mají být konkrétní hranice, které jdou vysvětlit a držet.
Klidný rozhovor
Cíl není boj s dítětem, ale společný rámec pro první roky online života.
Dovednosti
Nástroje, které skutečně používám.
Nejen výčet na LinkedIn. Tohle jsou technologie a postupy, po kterých sahám, když stavím reálné věci.
AI workflow
- Claude
- Claude Code
- Claude API
- ChatGPT
- Codex
- Custom GPTs
- MCP servery
- subagenti
- skills
- hooks
- context engineering
Produkt
- product strategy
- discovery
- roadmapy
- OKR
- dual-track agile
- lean MVP
- stakeholder management
Systémy a provoz
- Obsidian
- Markdown
- Git workflow
- Notion
- GA4
- GSC
- Meta Ads
- Google Ads
- n8n / Make
Prostředí
- Zed
- VS Code
- terminal
- Raycast
- Wispr Flow
- repo-based workflow
Domény
- fintech
- crypto
- e-commerce
- B2B SaaS
- child-safety
Mimo práci
Zbytek příběhu.
Práce je to, co dělám. Tady je, kdo jsem, když zavřu notebook.
Dobrovolný hasič
Dobrovolný hasič. Když ostatní utíkají ven, jdu dovnitř. Nejlepší škola týmu a klidu pod tlakem, jakou znám.
Rodina a přítomnost
Učím se zavírat počítač včas, být víc s dětmi a stavět jim zážitky mimo obrazovku. Je to stejně důležitý systém jako práce.
Trénink
Ranní síla, kolo, běh podle stavu a dlouhodobý cíl být silnější, lehčí a odolnější. Ne kvůli metrikám, ale kvůli energii.
Zahrada
Trávník a zahrada jako další praktický systém: půda, voda, dosev, pravidelná péče. Vlastní trávníkový knowledge base, co roste sezonu za sezonou.
Čtení a klid
Knihy jako vstup, chvíle ticha jako reset. Bez klidné hlavy nefunguje ani zbytek.
Kontakt
Pojďme se potkat nad konkrétní věcí
Hledám roli, kde spojím produktové vedení s praktickým stavěním AI. Ozvi se, jestli takovou otevíráš. A když máš konkrétní problém na malý AI pilot, napiš i tak.